在假設檢驗中，“不拒絕”意味著什么
在統(tǒng)計學中，科學家可以進行許多不同的顯著性檢驗，以確定兩種現(xiàn)象之間是否存在關系。他們通常執(zhí)行的第一個是零假設檢驗。簡而言之，零假設表明兩個測量現(xiàn)象之間沒有有意義的關系。進行測試后，科學家可以：
- 拒絕零假設（意味著兩個現(xiàn)象之間存在確定的結果關系），或
- 未能拒絕零假設（意味著測試尚未確定兩個現(xiàn)象之間的結果關系）
關鍵收獲：零假設
?在顯著性檢驗中，零假設表明兩種測量現(xiàn)象之間沒有有意義的關系。
?通過將零假設與另一種假設進行比較，科學家可以拒絕或不拒絕零假設。
?零假設不能得到正確證明。相反，科學家們從重要性測試中可以確定的一切就是所收集的證據(jù)是否反駁了零假設。
重要的如何保護乳房健康知識是要注意，拒絕失敗并不意味著零假設是正確的，只是測試沒有證明它是錯誤的。在某些情況下，取決于實驗，兩種現(xiàn)象之間可能存在實驗未識別的關系。在這種情況下，必須設計新的實驗來排除其他假設。
零與替代假設
零假設被認為是科學實驗中的默認值。相反，另一種假設是聲稱兩種現(xiàn)象之間存在有意義的關系?？梢酝ㄟ^執(zhí)行統(tǒng)計假設檢驗來比較這兩個競爭假設，統(tǒng)計假設檢驗確定是否存在統(tǒng)計上顯著的關系b在數(shù)據(jù)之間。
例如，研究溪流水質的科學家可能希望確定某種化學物質是否會影響水的酸度?；瘜W品對水質沒有影響的零假設可以通過測量兩個水樣的pH值來測試，其中一個水樣含有一些化學物質，其中一個未受影響。如果通過統(tǒng)計分析確定具有添加的化學品的樣品可測量地或多或少的酸性，則拒絕零假設是合理的。如果樣品的酸度不變，則有理由拒絕零假設。
當科學家設計實驗時，他們試圖找到替代假設的證據(jù)。他們不試圖證明零假設是正確的。假設零假設是一個準確的陳述，直到相反的證據(jù)證明。結果，顯著性檢驗不產生與零假設的真實性有關的任何證據(jù)。
未能拒絕與接受
在實驗中，應仔細制定零假設和替代假設，以便這些陳述中只有一個是真實的。如果收集的數(shù)據(jù)支持替代假設，則零假設可以被拒絕為假的。但是，如果數(shù)據(jù)不支持替代假設，這并不意味著零假設是正確的。所有這意味著零假設尚未得到證實，因此術語"未能拒絕。"A"未能拒絕"假設不應與接受混淆。
在數(shù)學中，否定通常是通過簡單地將“不”一詞放在正確的位置而形成的。使用此約定，顯著性檢驗允許科學家拒絕或不拒絕零假設。有時需要一段時間才能意識到“不拒絕”不是與"相同;接受。"
零假設示例
在許多方面，重要性測試背后的哲學與試驗相似。在訴訟開始時，當被告提出“有罪”申訴時，它類似于零假設的陳述。雖然被告可能確實是無辜的，但沒有呼吁在法庭上正式作出“無辜的”?！坝凶铩钡牧硪环N假設是檢察官試圖證明的。
審判開始時的推定是被告是無辜的。理論上，被告沒有必要證明他或她是無辜的。賠償責任在于檢察官，檢察官必須整理足夠的證據(jù)來說服陪審團，被告毫無疑問是有罪的。同樣，在一個重要的測試中，科學家只能通過提供替代假設的證據(jù)來拒絕零假設。
如果在審判中沒有足夠的證據(jù)證明有罪，那么被告被宣布“有罪”。這一說法與清白無關;它僅僅反映了起訴未能提供足夠的有罪證據(jù)的事實。以類似的方式，在顯著性檢驗中拒絕零假設的失敗并不意味著零假設是正確的。這只意味著科學家無法為替代假設提供足夠的證據(jù)。
例如，測試某種農藥對作物產量影響的科學家可能會設計一個實驗，其中一些作物未經(jīng)處理，其他作物則用不同量的農藥處理。假設所有其他變量相等，作物產量根據(jù)農藥暴露而變化的任何結果都將為替代假設（農藥確實影響作物產量）提供有力證據(jù)。因此，科學家們會有理由拒絕零假設。
