Python真的沒有用嗎？

python有用沒用，關鍵看你用在哪里。不可否認，隨著學習python的人越來越多，python領域的就業(yè)競爭也越來越激烈。但我們應該知道，還有很多領域正是適合python發(fā)揮作用的地方，但往往被很多人忽略，其中最有價值的一個地方就是金融領域的量化投資。

量化投資是指通過數量化、模型化的方式及計算機程序進行投資并獲取收益的交易方式。量化投資在海外已有30多年的歷史，已占據市場70%的交易量。相比而言，國內量化投資仍處于剛剛起步的階段，有著非常巨大的發(fā)展空間。目前市場對于量化人才處于奇缺狀態(tài)，既懂金融交易，又懂計算機編程的人員鳳毛麟角，是市場爭搶的對象。

量化投資一直有各類基金在研究，但一直不瘟不火，也沒多少產品推出來，直到2014年后突然火起來，目前面臨前所未有的發(fā)展良機。量化投資大致經歷了下面幾個階段：

1、2010年推出股指期貨之前，量化投資體現不出優(yōu)勢，研究的人很少。

2、2010年--2013年，大盤處于熊市階段，也沒出現多少套利機會，而且這個時候關注資本市場的人也不多，但因為有了對沖手段，一小部分先知先覺的機構開始研究量化投資，在期現套利、股票阿爾法套利等方面應該也賺到些錢。

3、2014年--2015年9月，大盤經歷暴漲暴跌，中間出現過分級基金套利、可轉債套利、ETF套利、期現套利等一大波的套利機會，然后在大盤暴跌的時候有一部分量化對沖基金經受住了回撤的考驗。量化投資在這一階段得到快速的發(fā)展。

4、2015年9月--現在，由于市場需求不斷擴大，量化投資面臨前所未有的發(fā)展良機。

為什么用Python做量化

目前Python已經在量化投資領域占據了主流位置，從數據獲取到策略回測再到交易，覆蓋了整個業(yè)務鏈。Python是一門全面與平衡的語言，既能滿足系統(tǒng)應用的開發(fā)，又能滿足數據統(tǒng)計分析等計算需求，尤其在數據分析方面，沒有其他語言能像Python這樣既精于計算又能保持極佳的性能。

在重視開發(fā)功率和科技不斷開展的背景下，Python逐步得到越來越多的親睞。相比其他語言，python有很大的優(yōu)勢：

（一）Python 的通用性

Python 的通用性，使它符合各種開發(fā)需求，為開發(fā)人員提供了許多選擇：Python 可用于體系操作，Web 開發(fā)，服務器管理東西，部署腳本，科學建模等數之不盡的地方。即便是不相關的其他行業(yè)人士，也能很容易用 Python 完結項目。

（二）教育的推進

教育部考試中心于2017年10月11日發(fā)布了“關于全國核算機等級（NCRE）體）系調整”的告訴，決定自2018年3月起，在核算機二級考試加入了“Python語言程序設計”科目。目前部分省信息技術課程改革方案已經出臺，Python斷定進入省級信息技術高考， 從2018年起諸多省級信息技術教材編程言語將會從vb更換為Python。

（三）大企業(yè)的贊助

2006 年 Python 得到了 Google 的鼎力相助，并且從那以后 Google 的許多渠道和應用都使用了 Python。Google他們?yōu)槭褂肞ython創(chuàng)建了大量的指南和教程。在開發(fā)者的范疇，Google持續(xù)貢獻了大量的文檔和支持東西，并一直在為Python免費做廣告

（四）大數據的興起和發(fā)展

大數據的興起和發(fā)展有力的助推Python的發(fā)展，而且Python被成功的運用到人工智能、機器學習等各種高科技中。同時Python在分析和處理數據的過程中非常便捷容易，間接的也解決了大數據的一些問題。

展望未來，在金融科技的落地方向上，量化投資、大數據的Quantamental、精準畫像、自然語言處理等依然會是焦點，勢必吸引越來越多的關注及資源。量化投資和Python這兩個詞是當下的焦點。

在金融領域的量化投資、智能投顧、信用評級、新聞監(jiān)控、輿情分析等多個方向上，目前已經大量使用了相關技術和算法，并且融合的程度在不斷加深。與其他領域相比，金融領域的算法應用有其自身的特點：一是信息的來源多、部分數據非結構化；二是在不同的應用場景甚至策略之間，所適用算法的差異較大，例如投資交易的量化策略、智能投顧中的用戶畫像、新聞處理中的自然語言處理和大數據，都涉及了不同大類的算法；三是投資中各個影響因素之間的邏輯關系復雜化和模糊化；此外，很多金融問題不是單目標優(yōu)化的，也不是封閉的信息集。在這種場合，python都是最適合和最優(yōu)秀的語言。

選擇要學習的技術和選擇要上的大學一樣重要，如果選錯了，你將來不僅得不到自己喜歡的高薪工作，反而會弄得一堆麻煩。目前我們專欄課程正推出python量化投資應用開發(fā)培訓。特聘業(yè)界知名專家“量化大橙子”老師主講大橙子老師本碩畢業(yè)于北京大學，具有多年量化投資從業(yè)和培訓經驗，專注于python應用開發(fā)、金融衍生品交易、投資策略開發(fā)等領域，從事多項量化投資和金融大數據研究項目，精通python、Java、SAS等編程語言和統(tǒng)計分析工具。通過專欄課程的學習，助您切換人生跑道，早日走上巔峰。